ABB entwickelt KI-Copiloten für Industrieanwender
Die Lösung verarbeitet Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen und liefert Alarmmeldungen, Vorhersagen und Verbesserungsempfehlungen.
Das neue Angebot trägt den Namen “ABB Ability Genix Copilot” und versteht sich als generative KI-Lösung zur Verbesserung der Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit in der Energie- und Versorgungswirtschaft und anderen Sektoren. Dabei werden grosse Datenmengen kontextualisiert und umsetzbare Erkenntnisse auf intuitive Weise bereitgestellt.
Der Copilot nutzt Large Language Models wie GPT-4, die auf industrielle Anwendungsfälle zugeschnitten werden. Im Gegensatz zur traditionellen natürlichen Sprachverarbeitung, die in erster Linie mit Text arbeitet, nutzt Genix Copilot reale Daten aus Produktionsumgebungen und liefert Erkenntnisse, die zur Verbesserung industrieller Abläufe unmittelbar umgesetzt werden können.
Die Architektur von Genix Copilot ist laut ABB auf die Handhabung und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen ausgelegt, darunter Produktionsvorgänge, Bedienergespräche, Enterprise-Systeme, unstrukturierte Daten und Metadaten. Ziel sei die Bereitstellung umfassender Erkenntnisse mit natürlicher Sprachunterstützung.
Mit Hilfe einer Dialogschnittstelle könnten Nutzer verschiedene Betriebsparameter wie Anlagenzustand, Leistung oder Fehleranalysen abfragen. Ein Wartungsverantwortlicher könne zum Beispiel eine Zusammenfassung der Tagesereignisse für sein Werk anfordern, einschliesslich Erkenntnissen zu kritischen Anlagen, die besondere Beachtung erfordern, Ursachenanalysen und Arbeitsauftragsstatus.
„Durch die Integration von Genix-Copilot-Funktionen in unsere Genix-Lösungen versetzen wir Kunden in die Lage, schnellere, datengestützte Entscheidungen zu treffen, mit denen sie ihre Produktivität, Effizienz und Nachhaltigkeit verbessern können,“ sagt Peter Terwiesch, Leiter des Geschäftsbereichs Prozessautomation von ABB.
Drei Pilot-Anwendungen
Genix Copilot soll rollenbasiert nutzbar sein und umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit bieten. Laut ABB profitieren davon verschiedene Funktionen in einem Industrieunternehmen – von Führungskräften über Spezialisten für die Analyse von Leistungskennzahlen bis zu Betriebstechnikern, die Probleme an der Ausrüstung beheben. Die Lösung soll die Erfassung von Bedienerwissen ermöglichen und die Entscheidungsfindung über verschiedene Rollen hinweg erleichtern. In einer Medienmeldung zum Launch der neuen Lösung erläutert ABB folgende drei Anwendungsszenarien.
Der sogenannte „Genix Asset Performance Management Copilot“ soll eine intuitive Nutzererfahrung für Wartungsteams in anlagenintensiven Branchen bieten, Echtzeiterkenntnisse in natürlicher Sprache liefern, wichtige Ereignisse zusammenfassen und kontextbezogene Analysen sowie Empfehlungen zur Umsetzung erstellen. Mit Daten zur vorausschauenden Wartung helfe das Tool, die Anlagenleistung zu verbessern und Ausfallzeiten zu minimieren.
Aufgabe des „Genix My Measurement Assistant Copilot“ wiederum ist es, die Fehlerbehebung und Wartung von Industriegeräten durch Nutzung von KI zu „rationalisieren“, sodass schnell auf einschlägige Dokumentation, Fehlercodes und Ersatzteil-Informationen zugegriffen werden könne. Last but not least soll der „Genix Sustainability Insights Copilot“ bei der Überwachung und Verbesserung von Nachhaltigkeitsmassnahmen unterstützen, indem es umsetzbare Erkenntnisse zum Energieverbrauch und Emissionsmanagement bereitstellt.
