Investitionen in KI: Mindbreeze nennt drei Top-Wachstumsfelder
Wo es sich derzeit am meisten lohnt, in die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) zu investieren.
Der Linzer KI-Spezialist Mindbreeze hat aktuelle Kundenprojekte ausgewertet und dabei drei zentrale Wachstumsfelder ermittelt: Customer Service, Case Deflection und Product Life Cycle Management.
Customer Service
Dank KI ist es beim Servicemanagement möglich, auf wesentliche Herausforderungen schnell und wirksam zu reagieren. Zum Beispiel lässt sich die Qualität des 24/7-Supports mithilfe der Case Deflection deutlich steigern. Durch sie finden Kunden selbst Antworten auf Fragen, für die sie sonst den Support anrufen würden. Durch die Informationen, die ihnen zur Verfügung stehen, erübrigt sich die direkte Unterstützung durch den Kundendienst. Sowohl beim Kundensupport als auch in den anderen Bereichen eines Unternehmens übernimmt KI repetitive und ineffiziente Tätigkeiten von Mitarbeitern und erledigt sie präzise und unmittelbar. So werden Kapazitäten für anspruchsvollere Aufgaben geschaffen.
Case Deflection: Früherkennung von Betrugsversuchen
KI-basierte Systeme lassen sich laut Mindbreeze so konzipieren, dass sie die Risiken von Unternehmen deutlich reduzieren, wozu beispielsweise Betrugsversuche gehören. KI schafft es, wiederkehrende Muster in riesigen Datensätzen zu erkennen. Daher eignet sie sich als zusätzliches Mittel zur präventiven und proaktiven Datenanalyse. Darüber hinaus erkennen KI-basierte Systeme Betrugsversuche früh und wehren kriminelle Aktivitäten effektiv ab.
Sobald ein Unternehmen seine Wachsamkeit erhöht, ändern Betrüger ihre Vorgehensweise. Ohne geeignete Analyseverfahren und kontinuierliche Beobachtung bleiben kriminelle Aktivitäten für lange Zeit unentdeckt, auch wenn die vorgeschriebenen betrieblichen Vorschriften erfüllt werden. Um dem zu begegnen, lohnt sich der Einsatz von KI-basierten Systemen.
Product Life Cycle Management
Laut Mindbreeze gibt es zahlreiche Use Cases, in denen KI durch Prozessoptimierungen für Einsparungen sorgt. Automatisierungen, wie zum Beispiel im ERP-Umfeld sind hierfür maßgeblich. Dabei braucht es aus Sicht von Mindbreeze auch nicht zwingend einen ausgewiesenen Experten, um KI-Tools kostensenkend und umsatzfördernd in die Abläufe eines Unternehmens zu implementieren. Bereits die Angebote großer Cloud-Anbieter bieten einfache digitale Werkzeuge, die umfangreiche Datensätze verarbeiten und KI-Funktionen bereitstellen. Mit diesen sogenannten Machine-Learning-as-a-Service-Plattformen können selbst kleine und mittelständische Unternehmen ohne große Erfahrung in KI investieren und entsprechende Modelle integrieren, die zum Beispiel fehlerhafte Werkstücke automatisch erkennen.
