KI erkennt Autokennzeichen
Mautspezialist Kapsch TrafficCom hat seine Software zur automatischen Kennzeichenerkennung runderneuert.
Die neueste Version bindet mehrere KI-Elemente ein, um Nummernschilder zuverlässiger zu identifizieren. Angaben des Herstellers zufolge wurde die künstliche Intelligenz GDPR-konform mit Bildern in sechsstelliger Zahl trainiert.
Um eigenständig Bilder zu identifizieren, muss das Programm zusätzlich zu den reinen Bildern mit Informationen zum Bildinhalt trainiert werden, beispielsweise ob auf einem Foto ein österreichisches oder italienisches Kennzeichen zu sehen ist. Diese Informationen werden Annotation genannt, und sie sind essentiell für die korrekte Verarbeitung der Bilder durch das System. Wenn das Programm mit ausreichend annotierten Bildern gefüttert wird, kann es in Folge selbstständig auch nicht annotierte Bilder verarbeiten.
Hintergrund
ANPR (Automatic Number Plate Recognition) ist eine Technologie zum Lesen und Interpretieren von Kfz-Kennzeichen. Sie ist für viele moderne Maut- und Verkehrsmanagementanwendungen unverzichtbar, beispielsweise zur Ermittlung des korrekten Mautsatzes für ein Fahrzeug in einem barrierefreien Mautsystem oder zur Bestimmung von Zufahrtsrechten im Rahmen von Umweltzonen. Da es jedoch viele verschiedene Arten von Nummernschildern gibt, die je nach Sauberkeit, Beleuchtung und Wetterbedingungen unterschiedlich gut lesbar sind, ist ihre fehlerfreie Identifizierung eine Herausforderung.
Julia Azfar, Mobilitätsexpertin bei Kapsch TrafficCom, kommentiert: „Je höher der Automatisierungsgrad ist, desto effizienter kann das System arbeiten, da dies die Notwendigkeit einer kostspieligen manuellen Überprüfung verringern.”
